Тюнер на умном роботе, подражание под дорогой

Напомним, что в 2017 году, хотя общий взрыв науки и техники открылся, нет никаких сомнений в том, что наибольшее внимание по-прежнему вызывает триумф искусственного интеллекта. Под многочисленным импульсом технологических прорывов, потепления рынка и политики приземлился, сила капитала вылилась в область искусственного интеллекта. Крупные научно-технические предприятия в мире продолжают увеличивать свои инвестиции и конкурируют за укрепление своей общей планировки. Под ореолом искусственного интеллекта в 2017 году, очень ярко.

Интеллектуальный робот как шедевр аппаратного обеспечения искусственного интеллекта, робот, основанный на приложениях в этой области подразделения, храбрый, от образования до коммерческого, многоэтнического макета, в полном разгаре индустрии, какая бизнес-логика?

Smart Robot: не столько бороться с искусственным интеллектом, сколько проверять способность механизации

Как и в любой горячей промышленности, неизбежно должны быть смешанные и безудержные условия.

Для начинающих инвестирование в роботы AI легче для инвесторов, чем для любой другой области.

Для перечисленных компаний нынешний робот искусственного интеллекта в первой фазе и вторая фаза интеграции понятий чистого робота и чисто концептуальной шумихи находятся по всему небу, ощущение реальности, чтобы делать роботы, а также конвейерная лента. роботов, более или менее одинаковых, что показывает это.

В частности, основными проблемами индустрии роботов искусственного интеллекта являются: серьезная сборка, новинка.

Робот искусственного интеллекта в основном разделен на две части, часть программного обеспечения, то есть на систему ИИ, эта часть взаимодействия - это в основном взаимодействие голоса и изображения. Для компаний со многими выходами воздуха они не имеют возможности самостоятельно развивать распознавание голоса. В этом случае они обычно относятся к технологии специализированной компании распознавания голоса, такой как IFT.

В отличие от индустрии интеллектуальных динамиков, технология динамиков не соответствует высоким техническим требованиям. Требуется аппаратный уровень индустрии робототехники. В аппаратной части есть большой «короткий борт» за ростом интеллектуального робота в Китае с точки зрения исследований и разработки высокотехнологичных материалов и производства основных компонентов. Интеллектуальное производство роботов чрезвычайно сложное: от небольшого подшипника, изготовления винтов до элитного интеллектуального чипа, разработки алгоритма искусственного интеллекта, нужны долговременные побитовые технологии и накопление промышленности.

На мой взгляд, «ключом к развитию умной роботизированной индустрии Китая в будущем будет продолжение продвижения вперед в развитии реальной экономики Китая и создание более благоприятных условий для развития обрабатывающей промышленности, так как чтобы воспитывать лучшие в мире производственные предприятия ».

Аппаратная часть робота из искусственного интеллекта не проста, например, автоматизация пальцев, как люди, чтобы захватить предметы, это чрезвычайно сложный технический робот искусственного интеллекта, который не может сделать, если автоматизация суставов пальцев, тогда его трудно применить к конкретной сцене, Можно рассматривать только как игрушки от Hi.

За короткий промежуток времени Китаю нелегко достичь этой цели. В конечном счете, он все еще отстает в своей индустриализации. Существует серьезная нехватка отечественных инженеров оборудования. В Китае существует большое количество инженеров-программистов. Что касается аппаратного обеспечения, Соединенные Штаты, Япония, Германия и другие передовые страны-производители. По сравнению с этим, нет небольшого разрыва.

Таким образом, искусственный интеллект, робототехника, программное обеспечение, выборка, значимость конкуренции между предприятиями невелико, многие компании пришли к технологии компании, последнее соревнование - возможности разведки робота.

В разгаре интеллектуальных роботов промышленности, не столько для борьбы с искусственным интеллектом является проверка механизации предприятий, уровень разведки.

Образовательный робот подтолкнет: потолок политики для руководства тенденцией отрасли

В настоящее время интеллектуальная площадка для посадки роботов - это в основном две отрасли промышленности, один рынок образования, другой - коммерческий район, в этой части мы анализируем образовательные сценарии роботов искусственного интеллекта.

Согласно данным, опубликованным China Robot Education Alliance в 2016 году, в стране насчитывается уже около 7600 учебных заведений-роботов, что в 15 раз больше, чем за последние пять лет. В этом году эта цифра будет неуклонно возрастать. В рамках «Плана реформ и развития в области образования на уровне среднего и долгосрочного образования (2010-2020 гг.)», Поскольку инновация этого слова стала основным событием, робототехническое образование постепенно стало поступать в начальные и средние школы Детского дворца. В то же время «Официальные правила спорта спортивных роботов в Китае» были официально обнародованы, различные соревнования на роботе имеют юридическое одобрение, развитие отрасли в быстром переулке.

Качество образования кричит в течение многих лет, как граф